API

Dernière mise à jour : 4 mai 2025

Aperçu

L’API FakeImageDetector.ai offre aux développeurs un accès programmatique à notre puissante technologie d’authentification d’images. Intégrez nos capacités avancées de détection directement dans vos applications, plateformes ou flux de travail grâce à une API REST simple.

Fonctionnalités clés

  • Analyse haute performance : Accédez aux mêmes algorithmes de détection de pointe qui alimentent notre interface web
  • Traitement par lots : Analysez plusieurs images en une seule requête
  • Résultats complets : Recevez une analyse détaillée comprenant la probabilité de manipulation, les techniques détectées et les scores de confiance
  • Sorties visuelles : Générez des visualisations d’analyse incluant des cartes ELA et des cartographies thermiques d’anomalies
  • Compatibilité multiplateforme : Intégration avec tout système prenant en charge les appels d’API REST
  • Sécurité de niveau entreprise : Chiffrement de bout en bout et authentification robuste

Cas d’utilisation

  • Systèmes de gestion de contenu : Examinez automatiquement les images téléchargées pour détecter les manipulations
  • Plateformes d’actualités et médias : Vérifiez l’authenticité des images avant publication
  • Réseaux sociaux : Signalez les images potentiellement manipulées pour lutter contre la désinformation
  • E-commerce : Assurez-vous que les photos de produits n’ont pas été modifiées de façon trompeuse
  • Juridique et assurance : Incorporez la vérification d’images dans les flux de travail d’examen des preuves
  • Plateformes éducatives : Intégrez l’analyse d’images dans les programmes d’éducation à la littératie numérique

Points de terminaison API

Point de terminaisonDescription/api/v1/analyzeSoumettre une image pour une analyse complète/api/v1/batchTraiter plusieurs images en une seule requête/api/v1/verifyVérification rapide avec résultats simplifiés/api/v1/visualizeGénérer des sorties de visualisation spécifiques

Format de réponse

Notre API renvoie des réponses JSON structurées comprenant :

json{
  "status": "success",
  "request_id": "req_7f2b3a91c4d",
  "analysis": {
    "manipulation_score": 78.5,
    "confidence": "high",
    "probability": "very likely",
    "processing_time": 2.47
  },
  "detections": [
    {
      "type": "clone_detection",
      "confidence": 0.92,
      "regions": [[120, 45, 280, 190], [350, 410, 510, 555]]
    },
    {
      "type": "ai_generated",
      "confidence": 0.87,
      "details": "DALL-E signature detected"
    }
  ],
  "visualizations": {
    "ela_map": "https://api.fakeimagedetector.ai/results/ela_7f2b3a91c4d.jpg",
    "heatmap": "https://api.fakeimagedetector.ai/results/heatmap_7f2b3a91c4d.jpg"
  }
}

Mise en route

1. Inscrivez-vous pour accéder à l’API

Enregistrez-vous pour obtenir une clé API sur fakeimagedetector.ai/api/register

2. Authentification

Incluez votre clé API dans l’en-tête de la requête :

Authorization: Bearer VOTRE_CLÉ_API

3. Exemple de requête de base

pythonimport requests

url = "https://api.fakeimagedetector.ai/api/v1/analyze"
headers = {
    "Authorization": "Bearer VOTRE_CLÉ_API"
}

with open("image_a_analyser.jpg", "rb") as image_file:
    files = {"image": image_file}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

results = response.json()
print(f"Score de manipulation : {results['analysis']['manipulation_score']}%")
print(f"Confiance : {results['analysis']['confidence']}")

Plans tarifaires

Gratuit

  • 100 appels API par mois
  • Résultats d’analyse de base
  • Priorité de traitement standard

Développeur

  • 5 000 appels API par mois
  • Détails d’analyse complets
  • Temps de réponse amélioré
  • 99€/mois

Business

  • 20 000 appels API par mois
  • Traitement prioritaire
  • Support du traitement par lots
  • Webhooks personnalisés
  • 349€/mois

Entreprise

  • Volume personnalisé
  • Support dédié
  • Garanties de niveau de service
  • Assistance à l’intégration personnalisée
  • Options de marque blanche
  • Contactez-nous pour les tarifs

Documentation

Une documentation complète est disponible sur fakeimagedetector.ai/api/docs, comprenant :

  • Références complètes des points de terminaison
  • Détails d’authentification
  • Exemples de code en plusieurs langages
  • Descriptions des champs de réponse
  • Meilleures pratiques pour l’intégration
  • Informations sur les limites de débit

Support

Notre équipe de support aux développeurs est disponible pour vous aider avec l’intégration API :

Prêt à intégrer la puissante authentification d’images dans votre application ? contactez notre équipe commerciale pour des solutions d’entreprise.